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Des données intelligentes au service des clients de LiCON

LiCON LAVA Analyse von Bearbeitungzentren Prozessoptimierung Automatisierung LiCON Added Value Analysis

LiCON accroît la valeur ajoutée pour ses clients grâce à LAVA dans le processus d’usinage

Au fil du temps, les opérateurs expérimentés ont appris, par intuition et expérience, comment ajuster certains paramètres de coupe pour améliorer les processus d’usinage instables. Cela reposait toujours sur une compréhension globale de tous les composants impliqués dans la transmission des efforts, qui sont essentiels pour garantir un usinage stable, sans vibrations, et donc efficace. Pendant des décennies, ils ont accumulé une expérience précieuse avec « leur » machine-outil, souvent en travaillant sur les mêmes pièces. Ils savaient ainsi comment optimiser progressivement et intuitivement le processus d’usinage.

Aujourd’hui, les données intelligentes aident les régleurs à obtenir parfois de meilleurs résultats que les « anciens ». C’est dans cette optique que LiCON travaille sur des méthodes semi-automatisées qui tiennent compte des différentes influences des composants utilisés dans la machine-outil et qui, à partir de cette situation globale complexe, déterminent des données de coupe pour un processus d'usinage optimisé.

La condition préalable à un processus d’usinage stable et sans vibrations est, dans tous les cas, un centre d’usinage optimisé en termes de rigidité dynamique, combiné à une électrobroche adaptée. Le porte-pièce et l’outil de coupe utilisé ont également une influence déterminante sur la qualité du processus d’usinage.

Avec LAVA, qui signifie LiCON Added Value Analyzer, l’entreprise de Laupheim suit depuis plusieurs années une approche consistant à collecter diverses données pendant le processus d’usinage. À partir de l’ensemble de ces informations, des solutions sont élaborées pour améliorer le processus d’usinage. LAVA aide à optimiser les paramètres d’usinage, ce qui permet de réduire les temps de cycle et, souvent, d’augmenter la durée de vie des outils.

Traditionnellement, en cas de vibrations, les opérateurs réagissent en réduisant les données de coupe. L'exemple suivant montre que cela n'est pas toujours efficace. Dans le cas présent, il s'est avéré que même une augmentation des données de coupe, et donc un temps de cycle plus court, permettait d'obtenir de meilleures performances d'usinage et de réduire les coûts d'outillage.

Exemple des bénéfices de l’optimisation d’un processus d’usinage avec LAVA
Un utilisateur avait remarqué des vibrations et l’usure accrue de l’outil. Grâce à LAVA, les données d’usinage ont été optimisées. Contrairement aux attentes, les valeurs de coupe n’ont pas été réduites, mais augmentées de 33 % :

Avant optimisation des valeurs : V = 357,5 mm/min, s = 955 tr/min, fz = 0,125 mm

Après optimisation des valeurs : V = 477,5 mm/min, s = 1 273 tr/min, fz = 0,125 mm

Résultat : deux points positifs avec une réduction des coûts des outils et une augmentation du rendement.

L'analyse présentée ici a deux effets positifs : le rendement de la machine et la durée de vie des outils ont été augmentés simultanément. L'utilisation des données obtenues suppose que l'ensemble du système, composé de la machine-outil, du montage d’usinage, des outils de coupe et de leurs supports, constitue un système global performant. Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible de tirer des conclusions pertinentes et de mettre en œuvre des optimisations par le calcul.

Pendant de nombreuses années, la devise en conception mécanique était : « Beaucoup aide beaucoup ». Mais dans le contexte actuel, où l’on recherche à la fois des temps de cycle toujours plus courts et des volumes de copeaux maximaux, cette approche ne fonctionne plus. C’est pourquoi les centres d’usinage LiCON sont conçus et optimisés selon les méthodes d’analyse modale les plus modernes. C’est un facteur clé de réussite pour offrir une réelle valeur ajoutée au client dans ce domaine en pleine transformation numérique.

Conclusion

« En prenant l'exemple d'un client du secteur automobile, nous avons pu démontrer que l'exploitation des données a permis à ce client d'optimiser les processus et d'augmenter le rendement de 33% en très peu de temps », résume Winfried Benz, directeur de LiCON.

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